domingo, 5 de julho de 2020

ALUNOS DO 2º EM - SISTEMA LINEARES - SEMANA DE 20 A 31 DE JULHO

SISTEMAS LINEARES

Para começo de conversar...um pouco de História.

Sistema Linear

Os primeiros trabalhos sobre resoluções de sistemas lineares remontam ao século III a. C.

A utilização de determinantes para a resolução de sistemas, porém, só ocorreu no século XVII com Seki Kowa, no Japão, e, posteriormente com Leibniz que discutiu as soluções de sistema de 3 equações e 3 variáveis.

É interessante que a famosa regra de Cramer para a solução de sistemas lineares foi desenvolvida primeiro por Colin Malaurin e somente algum empo depois por Cramer.

A importância dos sistemas lineares atualmente é vista nas mais variadas áreas do conhecimento, o que continua motivando estudos tanto em Matemática Pura como Aplicada.

Um sistema linear de m equações e n incógnitas é um conjunto de m (m ³ 1) equações lineares e n incógnitas e pode ser escrito como segue:


onde x1, x2, ..., xn são as incógnitas.

E o sistema acima pode ser escrito na forma matricial:


Então, de modo geral, denomina-se equação linear toda equação que pode ser escrita na forma:

a1x1 + a2x2 + a3x3 + ... + anxn = b        na qual:

a1, a2, a3, ... , an são números reais chamados coeficientes das incógnitas;

x1, x2, x3 ,..., xn são as incógnitas; b é o termo independente.


Em outras palavras, dizemos que:

2x + 3y = 10 é uma equação linear nas incógnitas x e y;

3x + 2y – 4z = 12 é uma equação linear nas incógnitas x , y e z;

x - 3y + 2z – 6t = 0 é uma equação linear nas incógnitas x , y, z e t;

3x - 4y = x + y + 2 é uma equação linear nas incógnitas x e y.


Pela definição, não são equações lineares:

xy = 18

x² + 2y = 20

2x² – xy – yz + 3z² = 15

Observe, agora, as seguintes equações lineares:

Exemplo 1: 4x + 2y = 42

Dizemos que:

- O par (6, 9) é uma solução da equação, pois 4.6 + 2.9 = 42;

- O par (8, 5) é uma solução da equação, pois 4.8 + 2.5 = 42;

- O par (7, 2) não é solução da equação, pois 4.7 + 2.2   ≠  42.

Exemplo 2:  2x + 3y + z = 12

Dizemos que:

- O terno (1, 2, 4) é uma solução da equação, pois 2.1 + 3.2 + 4 = 12;

- O terno (2, 1, 5) é uma solução da equação, pois 2.2 + 3.1 + 5 = 12;

- O terno (1, 5, 0) não é solução da equação, pois 2.1 + 3.5  + 0  ≠  12.

De acordo com a quantidade de soluções, o sistema linear pode ser classificado como segue:

1) possível e determinado (solução única);
2) possível e indeterminado (infinitas soluções);
3) impossível (não tem solução).


Exemplos:


1) Resolvendo o sistema,

encontramos uma única solução: o par ordenado (3,5). Assim, dizemos que o sistema é possível (tem solução) e determinado (solução única).


2) No caso do sistema,

verificamos que os pares ordenados (0,8), (1,7),(2,6),(3,5),(4,4), (5,3),...são algumas de suas infinitas soluções. Por isso, dizemos que o sistema é possível (tem solução) e indeterminado (infinitas soluções).

3) Agora para o sistema a seguir,

verificamos que nenhum par ordenado satisfaz simultaneamente as 

equações. Portanto, o sistema é impossível (não tem solução).

SISTEMA NORMAL

Um sistema  é normal quando tem o mesmo número de equações (m)


e de incógnitas (n) e o determinante da matriz incompleta associada


ao sistema é diferente de zero.


Se m=n e det A ≠ 0, então o sistema é normal.


RESOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES 2x2 PELA REGRA DE CRAMER


A Regra de Cramer permite descobrir a solução por meio de determinantes, quando o sistema é possível e determinado.


Seja o sistema de duas equações com duas incógnitas:



Então, se D0, temos uma única solução para o sistema, dada por:




EXEMPLO RESOLVIDO:


Resolva o sistema abaixo pela regra de Cramer:



Resolução:




Podemos então classificar o sistema de acordo com cada uma das três situações:


1)  Em D.x = Dx, com D0

Nesse caso, o sistema tem única solução. Dada por:


D.x = Dx          x = Dx        e        y = Dy

                              D                          D


2) Em D.x = Dx, com D = 0 e [Dx0 ou Dy0]

Nesse caso, o sistema é impossível (não tem nenhuma solução).


3) Em D.x = Dx, com D = 0, Dx = 0 e Dy = 0

Nesse caso, o sistema tem infinitas soluções.


A regra de Cramer, também pode ser utilizada na resolução de sistemas lineares 3 x 3 (e até sistemas lineares n x n, com n > 3.


EXEMPLO: VIDE A ATIVIDADE 27 DA PÁGINA 22 - CADERNO DO ALUNO:


Classifique e resolva o sistema:


Vamos encontrar o determinante D da matriz e após substituir a matriz resultado nas colunas das incógnitas x, y e z e calcular os determinantes Dx, Dy e Dz de cada variável, aplicando a Regra de Sarrus (produto das diagonais primárias menos o produto das diagonais secundárias).

SISTEMAS ESCALONADOS

Um sistema linear (S) é dito escalonado ou na sua forma escalonada quando:

1) Cada equação possui pelo menos um coeficiente não nulo;

2) Os números de coeficientes nulos, antes do primeiro coeficiente não nulo, aumenta de equação para equação.

OBSERVAÇÃO:

1) Se um sistema escalonado tem uma equação nula, ela pode ser retirada do sistema, sem alterar sua solução.

2) Se um sistema escalonado tem uma equação impossível, o sistema é impossível; caso contrário, o sistema é possível.
Exemplo: se tiver alguma equação 0x + 0y +  0z  = k e ¹ 0   => isso é impossível.

3) Eliminadas as equações nulas de um sistema escalonado possível, ele é:
a)  determinado, se o número de equações restantes for igual ao número de incógnitas;
b) indeterminado, se o número de equações restantes for menor que o número de incógnitas.


RESOLUÇÃO DE SISTEMAS ESCALONADOS

Os princípios de equivalência de sistemas nos ajudam na transformação de um sistema linear qualquer em um sistema escalonado equivalente. Tal procedimento é chamado escalonamento do sistema.

Uma vez escalonado um sistema, sua discussão e resolução se tornam simples, bastando para tal que se utilizem as regras para sistemas escalonados.

Por questões práticas, o escalonamento costuma ser feito a partir da matriz completa do sistema. Isso porque, na verdade, o escalonamento consiste em efetuar operações com os coeficientes e termos independentes das equações do sistema.

EXEMPLO: Escalonar e resolver o sistema

|   x   -3y + z  = 8
| 3x   + y  - z  = 6 .
| 2x          +z  = 8

A matriz completa do sistema será:

Primeiro, vamos obter 0 (zero) nos dois locais assinalados da 2ª linha (L2) e da 3ª linha (L3). No caso, vamos pedir ajuda à 1ª linha (L1) da matriz.


Para que ela fique na forma escalonada, devemos obter 0 (zero) no local indicado na 3ª linha da ultima matriz. Para isso, vamos pedir ajuda à 2ª linha.

Observe que não há, no sistema escalonado, nenhuma equação impossível. Logo, o sistema é possível. O número de equações do sistema (3) é igual ao número de incógnitas (3). Concluímos que a sistema é possível determinado (SPD). Para obter sua única solução, vamos tomar as equações, a partir da última.

3ª equação:    7z = 14 => z = 2

2ª equação:    -10y + 4z = 18 => -10y + 8 = 18 => y = -1

1ª equação:     x - 3y + Z = 8 => x + 3 + 2 = 8 => x = 3

A solução única do sistema é o terno ( 3, -1 , 2).


EXEMPLO: ATIVIDADE 32 - ITEM A - CADERNO DO ALUNO - PÁGINA 25

Resolva os seguintes sistemas lineares utilizando as técnicas de escalonamento: